发布时间:2026-01-28 17:48:40
言引:在科技飞速发展的当下,人形机器人正从科幻作品中的想象逐步走进现实生活的各个角落,成为推动产业变革和提升生活品质的重要力量。特斯拉的 Optimus,作为人形机器人领域的明星产品,自诞生以来便备受瞩目。它在工业场景中展现出了巨大的潜力,能够承担如物料搬运、零件组装等重复性高强度工作。凭借其灵活的机械臂和精准的动作控制,Optimus 可以在工厂的生产线上高效运作,不仅提高了生产效率,还降低了人力成本和人为误差。
而波士顿动力的 Atlas,则以其卓越的运动能力在复杂地形作业中大放异彩。它能够在崎岖山路、废墟等极端环境中稳定行走、攀爬,执行如灾难救援、野外勘探等危险任务。Atlas 配备了先进的传感器和强大的运算能力,使其能够快速感知周围环境并做出相应的动作调整,在复杂地形中保持平衡并顺利前行。
这些人形机器人在各自领域的出色表现,离不开一个至关重要的核心组件 —— 电池组。电池组就如同人形机器人的 “心脏”,为其提供持续稳定的能量供应,直接决定了机器人的工作时长、性能表现以及应用范围。如果把人形机器人比作是一个运动员,那么电池组就是他的体能储备。没有充足的体能,再优秀的运动员也难以在赛场上发挥出最佳水平。同样,若电池组的性能不佳,人形机器人便无法长时间稳定地执行任务,其功能和价值也将大打折扣 。

(一)市场规模与增长趋势
人形机器人电池组行业正处于蓬勃发展的上升期,市场规模持续扩张。据 EVTank 联合伊维经济研究院发布的《中国人形机器人行业发展白皮书(2025 年)》显示 ,2025 年被誉为人形机器人的 “量产元年”,出货量预计将突破两万台,市场规模接近 90 亿元。随着产业链的不断完善,其在工业和服务场景的渗透率持续加深,预计到 2035 年,全球人形机器人需求量将达到 1800 万台,市场规模将攀升至 1.5 万亿元。
从市场规模来看,2024 年全球人形机器人电池组市场规模已达 0.06 亿美元,VMResearch预测,到 2031 年这一数字将激增至 0.47 亿美元,期间年复合增长率(CAGR)高达 28.6%(2025 - 2031)。这一迅猛的增长态势,主要得益于特斯拉 Optimus、波士顿动力 Atlas 等明星产品的量产计划,它们如同催化剂一般,极大地推动了市场需求的爆发。同时,2025 年美国关税政策调整引发的全球贸易不确定性,正促使行业供应链向区域化、高韧性方向重构,这也为市场的发展带来了新的机遇和挑战,成为厂商战略布局的关键变量。
(二)技术路线之争
锂离子电池的主导地位:在当前人形机器人电池组领域,锂离子电池占据着主导地位。其中,圆柱电池凭借其技术成熟、容易批量生产的优势,在市场中拥有广泛的应用。例如,特斯拉 Optimus 采用的便是 52V 圆柱电芯,这种电芯在散热方面具有一定优势,能够保证机器人在运行过程中的稳定性。其内部独特的结构设计,使得热量能够较为均匀地散发,避免了局部过热对电池性能和机器人运行的影响 。然而,圆柱电池也存在一些不足之处,如空间利用率相对较低,由于其圆柱形的结构,在组成电池组时会存在一定的空隙,导致整体的能量密度无法达到最优;且为了满足大容量需求,往往需要增加电池数量,这就对 BMS 电池管理系统提出了更高的要求,增加了系统的复杂性和成本。
叠片软包电池则以其轻薄、能量密度高的特点受到关注。以格瑞普 NMC 半固态电池为例,其能量密度可达 350Wh/kg,能够为机器人提供更持久的动力支持。软包电池采用铝塑膜作为封装材料,相较于传统的金属外壳,重量更轻,在同等重量下,能够提供更高的容量。同时,其可根据机器人的内部空间进行灵活设计,更好地适应机器人复杂的结构需求 。不过,软包电池也面临一些挑战,比如机械强度较低,在受到碰撞或挤压时容易损坏;对封装工艺要求极高,一旦封装出现问题,就容易出现漏液、胀气等情况,影响电池的性能和使用寿命,并且其制造成本相对较高,这在一定程度上限制了其大规模应用。
固态电池的潜力与挑战:固态电池作为下一代电池技术的重要发展方向,在能量密度和安全性方面展现出了巨大的潜力。从能量密度来看,其理论能量密度可达 400 - 500Wh/kg,远高于目前市场上应用的液态锂离子电池(最高约 260Wh/kg)。这意味着使用固态电池的人形机器人能够在相同的电池体积和重量下,拥有更长的续航时间和更强的工作能力 。在安全性上,固态电池使用固态电解质替代了液态锂离子电池中的易燃有机溶剂,从根本上解决了电池漏液和热失控的风险,大大提高了电池的安全性,降低了机器人在使用过程中的安全隐患。
尽管固态电池前景广阔,但要实现大规模量产仍面临诸多难题。在技术层面,固态电解质的离子电导率普遍低于液态电解质,这导致电池的内阻增大,充放电效率降低,影响机器人的快速充电和高效运行;电极与电解质之间的固固界面接触不良问题也亟待解决,它会导致锂离子传输效率下降,进而缩短电池的循环寿命,增加使用成本 。成本方面,固态电池的生产工艺复杂,对设备和材料的要求高,使得其制造成本居高不下,难以在现阶段大规模应用于人形机器人领域。
(三)竞争格局与主要企业
国际巨头的布局:松下、三星 SDI 等国际企业凭借着深厚的技术积累和强大的品牌影响力,在人形机器人电池组市场中占据着重要地位。松下作为电池行业的老牌企业,在圆柱电池领域技术成熟,经验丰富。其为特斯拉 Optimus 提供的 21700 圆柱电芯(容量 4.78Ah),以稳定的性能和较高的能量密度,满足了 Optimus 的动力需求。并且,松下还将电池的热管理系统与机器人计算机散热集成设计,有效提高了电池和机器人整体的散热效率,保障了机器人在长时间运行过程中的稳定性 。在市场份额方面,松下凭借与特斯拉的紧密合作,占据了一定的市场份额,在高端人形机器人电池领域具有较强的竞争力。
三星 SDI 同样在电池技术研发上投入巨大,不断推出创新产品。其研发的 4695 圆柱电池支持 30C 放电,热失控概率降低 80%,展现出了出色的性能。2025 年,三星 SDI 向特斯拉 Optimus Gen - 3 送样测试该电池,若能成功应用,将进一步巩固其在人形机器人电池市场的地位。三星 SDI 通过不断优化电池性能,提高产品的安全性和能量密度,满足人形机器人日益增长的高性能需求,在市场竞争中保持着优势。
国内企业的突围:宁德时代、欣旺达、亿纬锂能等国内企业近年来在人形机器人电池组领域取得了显著的成果,正逐步打破国际企业的垄断,实现技术和市场的双重突围。宁德时代作为全球知名的电池企业,在技术研发方面持续投入,不断取得突破。其研发的麒麟电池能量密度达到 255Wh/kg,展现出了强大的技术实力。并且,宁德时代在固态电池领域也积极布局,预计 2027 年实现全固态电池量产。在市场拓展方面,宁德时代成为宇树科技的独家供应商,自 2023 年起为其提供电池产品。同时,宁德时代还投资具身智能企业千寻智能,探索电池与机器人协同创新的新模式,通过产业链的整合,进一步提升自身在人形机器人电池市场的竞争力 。
欣旺达则凭借其多样化的产品矩阵和强大的定制化能力在市场中崭露头角。其高镍三元软包电池能量密度可达 350Wh/kg,支持 7C 快充,能够在 20 分钟内补电 80%,这一快充性能能够有效减少机器人的充电时间,提高其工作效率,满足了市场对高性能电池的需求。欣旺达积极对接特斯拉、Figure 等海外客户,拓展国际市场。针对人形机器人异形躯体的特点,欣旺达开发了 “主躯干电池 + 关节微型电池” 的混合架构,这种创新的设计能够更好地适配人形机器人的复杂结构,提高电池的使用效率和机器人的整体性能 。
亿纬锂能在技术研发和市场合作方面也表现出色。其与 Vbot 维他动力正式达成机器人业务深度合作,双方将基于用户需求和机器人动力电池技术发展趋势,推进具身智能产品化量产的进一步发展。通过与机器人企业的紧密合作,亿纬锂能能够更好地了解市场需求,针对性地进行技术研发和产品优化,为机器人提供更高效、更安全的电池解决方案 。
(一)工业机器人
工业机器人在生产制造领域承担着诸如搬运、码垛、焊接等高强度工作任务,其工作环境往往具有工况复杂、负载变化大等特点,这对电池组的性能提出了极为严苛的要求 。高倍率放电能力是工业机器人电池组的关键性能之一。在实际生产过程中,工业机器人需要频繁地进行快速启动、停止以及高负载的操作,这就要求电池能够在短时间内释放出大量的能量,以满足机器人瞬间的高功率需求。例如,在搬运大型重物时,机器人需要强大的动力来驱动机械臂进行快速抓取和搬运,此时电池的高倍率放电能力就显得尤为重要,能够确保机器人快速、稳定地完成任务,提高生产效率。
长循环寿命同样至关重要。工业机器人通常需要长时间、连续地运行,每天的工作时长可能达到数小时甚至十几小时,且充放电循环频繁。这就意味着电池需要具备良好的耐久性,能够承受大量的充放电循环而不出现明显的性能衰减。否则,频繁更换电池不仅会增加生产成本,还会导致生产中断,影响生产进度。以汽车制造工厂中的焊接机器人为例,它可能需要在一天内完成数千次的焊接操作,这就要求其配备的电池组能够在长期的使用过程中保持稳定的性能,确保机器人的正常运行。
力神电池作为国内较早布局动力锂电池的企业之一,其机器人电池产品以高倍率放电性能见长,适用于搬运、码垛等工业机器人 。力神电池的最大持续放电电流可达 50A,能够满足工业机器人在快速动作和高负载作业时对大电流的需求。在某大型物流仓库中,使用力神电池的搬运机器人能够快速地将货物从货架上搬运到运输车辆上,其高效的作业能力得到了充分体现。在循环寿命方面,力神电池通过优化电池材料和制造工艺,使得电池在经过大量的充放电循环后,仍能保持较高的容量保持率,有效降低了电池的更换频率,提高了工业机器人的使用效率和经济效益。
(二)服务机器人
服务机器人主要应用于酒店、餐厅、商场等服务场所,以及家庭环境中,为人们提供送餐、导览、清洁等服务。其工作环境相对较为温和,但对电池的轻量化和安全性有着较高的要求。轻量化是服务机器人电池的重要特性之一。由于服务机器人通常需要在室内环境中灵活移动,其自身重量会直接影响到移动的便捷性和能源消耗。较轻的电池能够减轻机器人的整体重量,使其更加灵活地穿梭于各种场景中,同时也能降低能源消耗,延长续航时间。例如,在酒店中,送餐机器人需要频繁地在各个楼层和房间之间穿梭,如果电池过重,不仅会增加机器人的能耗,还可能影响其行动的灵活性和稳定性,导致送餐效率降低。
安全性对于服务机器人来说更是至关重要。服务机器人往往与人密切接触,一旦电池出现安全问题,如过热、起火、爆炸等,将会对人员安全造成严重威胁。因此,服务机器人的电池需要具备多重安全防护措施,确保在各种情况下都能安全运行。例如,采用先进的电池管理系统(BMS),实时监测电池的电压、电流、温度等参数,一旦发现异常情况,能够及时采取措施进行保护,如切断电源、启动散热装置等 。
微埃智能专注于服务机器人领域,其电池产品以轻量化为核心优势,主打送餐、导览等小型机器人 。微埃智能的电池重量普遍低于 1kg,能够很好地适配紧凑的电池舱设计,满足服务机器人对轻量化的需求。在某餐厅中,使用微埃智能电池的送餐机器人能够轻松地在餐桌之间穿梭,快速准确地将菜品送到顾客面前。在安全性方面,微埃智能的电池配备了完善的 BMS 系统,具备过充保护、过放保护、短路保护等功能,有效保障了机器人在使用过程中的安全,为服务机器人的稳定运行提供了可靠的能源支持。
(三)特种机器人
特种机器人主要应用于消防、救援、军事、勘探等特殊领域,其工作环境往往极端恶劣,如高温、低温、高湿、高辐射、易燃易爆等,这对电池组的环境适应性提出了极高的要求。在消防救援场景中,机器人需要在高温、浓烟甚至火焰中执行任务,电池必须能够在高温环境下保持稳定的性能,不发生热失控等安全问题,同时还需要具备良好的散热性能,确保电池在长时间的高温工作状态下能够正常运行 。在军事领域,机器人可能需要在极寒的极地地区或高温的沙漠环境中执行任务,这就要求电池能够在极端的温度条件下正常充放电,保证机器人的作战能力。
世豹新能源作为一家在电池领域具有深厚技术积累的企业,其机器人电池产品在环境适应性方面表现出色 。世豹新能源的常规电池支持 - 20℃~60℃放电,可定制 - 30℃低温版本,能够适应仓储、户外巡检等极端环境。在某寒冷地区的户外巡检项目中,使用世豹新能源低温版本电池的机器人能够在 - 30℃的低温环境下正常工作,稳定地完成巡检任务,其出色的环境适应性得到了充分验证。在防护等级方面,世豹新能源的电池防护等级支持 IP68,外壳可选金属 / 不锈钢材质,抗震动性能达工业级标准,能够有效抵御灰尘、水渍、震动等外界因素的影响,确保电池在恶劣环境下的可靠性和稳定性,为特种机器人在极端环境下的作业提供了有力的能源保障 。
(一)材料创新
材料创新是提升人形机器人电池组性能的关键路径之一,尤其是在能量密度和充放电性能方面。高镍高硅化学体系的应用,为解决电池能量密度不足的问题带来了新的突破。以欣旺达为例,其通过采用高镍高硅材料与工艺创新,将能量密度目标锁定为 350Wh/kg 。在高镍材料方面,镍含量的增加能够有效提升电池的能量密度,因为镍元素在电池的电化学反应中能够提供更高的比容量,使得电池在单位质量或单位体积内能够存储更多的能量。高硅材料的应用则进一步提升了电池的性能。硅作为一种具有极高理论比容量的材料,其理论比容量是传统石墨负极材料的数倍,能够显著提升电池的能量密度 。然而,硅在充放电过程中会发生较大的体积变化,导致电极结构的破坏,从而影响电池的循环寿命。欣旺达通过先进的材料处理工艺,有效缓解了硅的体积膨胀问题,使得高硅材料能够稳定地应用于电池中,实现了能量密度的大幅提升 。
纳米硅碳复合负极材料也是材料创新的重要方向。贝特瑞研发的纳米硅碳负极材料可提升人形机器人电池能量密度 30% 以上,展现出了巨大的优势。这种材料将纳米硅与碳材料复合,结合了硅的高比容量和碳材料的良好导电性及结构稳定性。纳米硅的小尺寸效应能够减少硅在充放电过程中的体积变化对电极结构的影响,同时,碳材料能够为硅提供良好的电子传输通道,提高电池的充放电效率 。并且,纳米硅碳复合负极材料还具有良好的循环性能,能够在多次充放电循环后仍保持较高的容量保持率,延长了电池的使用寿命,满足了人形机器人对电池长循环寿命的需求 。
(二)结构设计优化
结构设计优化对于提高人形机器人电池组的适配性和便捷性具有重要意义。“主躯干电池 + 关节微型电池” 的混合架构,是一种创新的设计理念,能够更好地满足人形机器人复杂的结构和工作需求。以欣旺达开发的这种混合架构为例,主躯干电池负责为机器人的主要动力系统和核心部件提供能量,其大容量、高功率的特性能够保证机器人在执行各种任务时的动力需求。而关节微型电池则分布在机器人的各个关节部位,为关节的灵活运动提供精准的动力支持 。这种设计的优势在于,它能够根据机器人不同部位的能量需求进行精准供能,提高了能量的利用效率。在机器人进行复杂的动作时,关节需要快速、灵活地运动,关节微型电池能够迅速响应,提供即时的动力,确保关节的运动精度和稳定性;而主躯干电池则能够为机器人的整体运动和其他系统提供持续的能量保障,使得机器人能够长时间稳定地工作 。
模块化快换设计也是结构设计优化的重要内容。优必选的 Walker S2 实现了在无需人工干预或关机的情况下,3 分钟内完成电池的自主更换,展示了模块化快换设计的便捷性和高效性 。这种设计将电池组划分为多个独立的模块,每个模块都具有独立的能量存储和输出功能。当电池电量不足时,机器人可以通过自动化的换电系统,快速地将耗尽电量的电池模块更换为充满电的模块,从而实现不间断工作 。模块化快换设计不仅提高了机器人的工作效率,减少了因充电而导致的停机时间,还便于电池的维护和管理。在电池出现故障时,可以直接更换故障模块,而无需对整个电池组进行维修或更换,降低了维护成本和难度 。
(三)智能化管理
智能化管理是提升人形机器人电池组安全性和智能化水平的重要手段,其中电池管理系统(BMS)发挥着核心作用。欣旺达开发的集成电化学阻抗谱监测(EIS)、端云协同控制、SOX 算法及 AI 安全预警功能的 BMS 系统,为电池的智能化管理提供了全面的解决方案 。EIS 监测功能能够实时监测电池的内部状态,通过测量电池的电化学阻抗,获取电池的健康状况、剩余容量等信息。这种非侵入式的监测方法能够在不影响电池正常工作的情况下,准确地评估电池的性能,及时发现电池的潜在问题 。端云协同控制则实现了电池管理系统与云端服务器的实时数据交互。通过云端大数据分析和智能算法,BMS 系统能够根据机器人的工作环境、任务需求等因素,动态调整电池的充放电策略,优化电池的性能和寿命 。例如,在机器人执行高强度任务时,BMS 系统可以根据云端分析结果,适当提高电池的放电功率,以满足任务的动力需求;而在机器人处于低功耗状态时,BMS 系统则可以调整充电策略,提高充电效率,减少充电时间 。
SOX 算法及 AI 安全预警功能进一步提升了电池的安全性。SOX 算法能够准确地估计电池的荷电状态(SOC)、健康状态(SOH)等参数,为电池的管理和控制提供准确的数据支持。AI 安全预警功能则利用人工智能技术,对电池的运行数据进行实时分析和预测,一旦发现电池存在安全隐患,如过热、过充、过放等,能够及时发出预警信号,并采取相应的保护措施,如切断电源、启动散热装置等,有效避免了安全事故的发生 。智元机器人为其双足人形机器人灵犀 X2 设计的 Xyber - BMS 系统,通过智能化能源管理与硬件协同优化,显著提升了机器人的续航能力、安全性和场景适应性。在高强度运动时,该系统能够优先保障关节模组的供电,确保机器人的动作流畅;而在低功耗场景中,又能自动进入节能模式,延长电池的使用时间 。
(一)成本压力
锂作为锂离子电池的关键原材料,其资源价格的波动对电池成本产生着重大影响。锂资源的价格受到全球供需关系、地缘政治、资源垄断等多种因素的制约,呈现出较大的不确定性 。在过去的一段时间里,锂资源价格曾出现过剧烈的波动,从高峰到低谷的价格变化幅度巨大。这使得电池生产企业在成本控制上面临着巨大的挑战,难以准确预测原材料成本,从而影响了企业的利润空间和市场竞争力。
为了应对成本压力,企业积极采取多种措施,通过技术创新和规模化生产来降低成本。在技术创新方面,企业加大研发投入,致力于开发新型电极材料和电解液,以提高电池的能量密度和充放电效率,从而在相同的能量需求下,减少锂等关键原材料的使用量 。例如,一些企业研发出了新型的硅基负极材料,其理论比容量远高于传统的石墨负极材料,能够在提高电池能量密度的同时,降低对锂资源的依赖。在规模化生产方面,随着人形机器人市场的不断扩大,电池生产企业通过扩大生产规模,实现规模经济。大规模生产可以降低单位产品的生产成本,包括原材料采购成本、生产设备折旧成本、人工成本等 。企业通过优化生产流程、提高生产自动化水平,进一步提高生产效率,降低成本。一些大型电池生产企业建设了高度自动化的生产工厂,通过机器人和自动化设备完成电池生产的各个环节,不仅提高了生产效率,还减少了人工操作带来的误差和成本 。
(二)标准化缺失
目前,机器人用锂电池缺乏统一的标准,这给行业的发展带来了诸多问题。由于缺乏标准,各个机器人厂商使用的电池形态、尺寸各异,软包、圆柱甚至直接将 3C 产品上的电池进行改装,都能够驱动机器人运行 。这种混乱的局面导致电池的通用性差,不同品牌和型号的机器人难以使用相同的电池,增加了电池生产企业的研发和生产成本。同时,由于缺乏统一的安全认证标准和行业数据,电池在机器人身上的工况也难以准确评估,这给电池的安全性和可靠性带来了隐患 。
为了解决标准化缺失的问题,行业协会和企业都在积极努力,推动标准的制定。行业协会发挥着重要的协调和引导作用,组织相关企业、科研机构和专家,共同研讨和制定机器人用锂电池的标准。中国化学与物理电源行业协会启动了《服务机器人用锂离子电池和电池组技术规范》团体标准工作组,由该行业代表性的科研机构、大专院校、电池生产厂商、上下游供应商和终端用户组成,共同致力于制定统一的标准,规范电池的技术要求、尺寸规格、安全性能等方面 。企业也在积极参与标准的制定过程中,通过自身的实践经验和技术优势,为标准的制定提供参考和建议。一些大型机器人企业和电池生产企业,联合开展研发项目,共同探索适合机器人应用的电池标准和技术方案,推动行业的标准化进程 。
(三)安全隐患
电池热失控等安全问题对人形机器人的应用构成了严重威胁。热失控是指电池在使用过程中,由于内部化学反应失控,导致电池温度急剧升高,进而引发起火、爆炸等严重后果的现象 。热失控的危害不仅在于对机器人本身造成损坏,还可能对周围的人员和环境造成伤害。在一些应用场景中,如家庭服务机器人、医疗机器人等,机器人与人密切接触,一旦发生热失控,后果不堪设想 。
为了提升电池的安全性,企业从材料、设计和管理系统等多个方面入手,采取了一系列改进措施。在材料方面,企业研发和应用新型的阻燃材料和电解质,提高电池的热稳定性。一些企业采用了具有高阻燃性能的外壳材料,能够有效阻止火焰的蔓延,降低热失控的风险;研发新型的固态电解质,替代传统的液态电解质,从根本上解决了液态电解质易燃的问题,提高了电池的安全性 。在设计方面,企业优化电池的结构设计,加强散热和热管理。通过采用先进的散热技术,如液冷、风冷等,及时将电池产生的热量散发出去,避免热量积聚导致热失控 。企业还在电池管理系统中加入了过充保护、过放保护、过流保护等功能,实时监测电池的状态,一旦发现异常情况,及时采取措施进行保护 。在管理系统方面,企业建立完善的电池安全管理体系,加强对电池生产、使用和回收过程的监控和管理。通过对电池全生命周期的管理,确保电池在各个环节都符合安全标准,降低安全隐患。
(一)市场规模持续扩张
随着技术的不断进步和成本的逐步降低,人形机器人市场正迎来爆发式增长。据 EVTank 联合伊维经济研究院发布的《中国人形机器人行业发展白皮书(2025 年)》预测,到 2035 年,全球人形机器人需求量将达到 1800 万台,市场规模将攀升至 1.5 万亿元 。这一增长趋势将直接带动电池组需求的相应增加。人形机器人的广泛应用,无论是在工业生产、医疗服务还是家庭陪伴等领域,都需要可靠的电池组作为动力支持,从而为电池组行业带来了巨大的市场空间。随着人形机器人在各行业的渗透率不断提高,对电池组的性能和数量要求也将越来越高,这将促使电池组企业不断加大研发投入,提高生产效率,以满足市场的需求 。
(二)技术融合与创新加速
电池技术与人工智能、物联网等技术的融合将成为未来的重要发展趋势。人工智能技术可以应用于电池管理系统,实现对电池状态的精准监测和智能控制。通过对电池的电压、电流、温度等数据进行实时分析,人工智能算法能够准确预测电池的剩余电量、健康状态等参数,从而优化电池的充放电策略,延长电池的使用寿命,提高电池的安全性和可靠性 。物联网技术则可以实现电池组与机器人以及其他设备之间的互联互通,实现远程监控和管理。通过物联网,用户可以实时了解电池组的工作状态,及时发现问题并进行处理;企业可以对电池组的使用情况进行数据分析,为产品研发和优化提供依据 。这种技术融合将为电池组带来更智能、更高效的应用体验,推动人形机器人的智能化发展 。
(三)应用场景不断拓展
未来,人形机器人在医疗、教育、家庭服务等领域的应用将不断拓展,这将对电池组性能提出新的要求。在医疗领域,人形机器人可以协助医护人员进行手术、护理、康复训练等工作,这就要求电池组具备高能量密度、长续航时间和高安全性,以确保机器人能够在长时间的医疗操作中稳定运行,同时保障患者的安全 。在教育领域,人形机器人可以作为教学辅助工具,为学生提供个性化的学习体验,这需要电池组具备轻量化、小型化的特点,以便机器人能够灵活移动和操作,同时不影响其续航能力 。在家庭服务领域,人形机器人可以承担家务劳动、陪伴老人和儿童等任务,这就要求电池组具备快速充电、长循环寿命等性能,以满足家庭日常使用的需求 。随着应用场景的不断拓展,电池组企业需要不断创新,研发出更符合各领域需求的电池产品 。

本报告关注全球与中国市场人形机器人电池组的产能、产出、销量、销售额、价格以及发展前景。主要探讨全球和中国市场上主要竞争者的产品特性、规格、价格、销量、销售收益以及他们在全球和中国市场的占有率。历史数据覆盖2021至2025年,预测数据则涵盖2026至2032年。